K 게임사 | UGC 플랫폼 사용자 행동 분석
핵심 사용자 행동을 측정할 이벤트와 파라미터를 설계하고, 데이터 레이어를 구현하는 고객사 개발팀과 협업해 Dev·Prod 수집값을 검수했습니다. 수집 데이터를 대시보드와 분석 보고서로 정리하고, 가입연월별 코호트의 활동 지속성을 분석해 그룹별 운영 전략을 제안했습니다.
- 01핵심 행동탐색·조회·활용·상호작용 정의
- 02데이터 레이어발생 조건·공통 속성 명세
- 03GTM·GA4이벤트 연결·수집값 검수
- 04BigQuery장기 보존·분석 구조
- 05대시보드·분석행동 비교·개선 과제 도출
탐색·조회·활용·상호작용을
같은 기준으로 확인해야 했습니다.
고객이 확인하려던 행동을 측정 기준으로 바꾸다
고객은 UGC 플랫폼에서 사용자가 창작물을 어떻게 탐색하고 조회한 뒤 활용·상호작용으로 이어지는지 확인하려 했습니다.
이를 위해 핵심·보조 행동을 구분하고, 업데이트와 사용자군별 차이를 비교할 이벤트와 파라미터를 정리했습니다.
수집할 이벤트보다
답해야 할 질문을 먼저 정했습니다.
고객이 확인하려던 행동, 구현 주체와 분석 활용 기준을 먼저 정리했습니다.
탐색·조회·활용·상호작용을 구분했습니다.
사용자 여정에서 확인할 질문을 기준으로 핵심·보조 행동과 필요한 분석 파라미터를 정했습니다.
구현과 측정 운영의 역할을 나눴습니다.
고객사 개발팀은 데이터 레이어를 구현하고, 그로스마케팅랩은 명세와 GTM·GA4 설정, Dev·Prod 수집 검수를 맡았습니다.
가입연월별 활동을 비교하고 운영안을 제안했습니다.
가입 시점에 따라 코호트를 구성해 장기 활동 그룹을 확인하고, 생애주기별 UX와 운영 방향을 정리했습니다.
설계·구현 협업·검수·분석을
각 역할에 맞춰 진행했습니다.
- 01 · DEFINE
이벤트 설계
확인할 탐색·조회·활용·상호작용을 기준으로 이벤트와 파라미터를 설계했습니다.
- 02 · SPECIFY
데이터 레이어 구현 협업
그로스마케팅랩이 이벤트 발생 조건과 공통 속성을 명세하고, 고객사 개발팀이 데이터 레이어를 구현했습니다.
- 03 · IMPLEMENT & QA
측정 설정·수집 검수
그로스마케팅랩이 GTM·GA4를 설정하고 Dev·Prod 환경에서 이벤트 수집값과 동작을 검수했습니다.
- 04 · ANALYZE
코호트 분석·운영 전략
가입연월별 코호트의 로그인과 콘텐츠 행동을 비교하고, 사용자 생애주기에 맞춘 운영 방향을 제안했습니다.
가입 시점에 따라 나누자
오래 활동하는 사용자군이 보였습니다.
가입연월을 기준으로 사용자 코호트를 구성하고, 로그인과 다운로드 등 주요 행동에서 어떤 그룹이 주로 활동하는지 비교했습니다.
9개월 뒤에도 기존 코호트 중 가장 활발했습니다.
분석 시점에는 신규 가입 코호트의 전체 활동 비중이 가장 컸습니다. 동시에 서비스 초기 가입 코호트는 가입 후 9개월이 지난 시점에도 기존 코호트 가운데 가장 높은 로그인·다운로드 활동 비중을 유지했습니다. 초기 사용자가 일회성 유입에 그치지 않고 장기 사용자층으로 남아 있음을 확인한 결과였습니다.
분석 결과를 코호트별 운영 전략으로 연결했습니다.
같은 메시지를 전체 사용자에게 적용하지 않고, 각 그룹의 활동 단계에 맞춘 다음 운영 방향을 제안했습니다.
- 신규 가입 코호트 · 핵심 콘텐츠를 빠르게 경험하게 하는 온보딩과 초기 활성화
- 정착 단계 코호트 · 재방문과 콘텐츠 상호작용을 늘리는 리텐션 운영
- 장기 활성 코호트 · 주요 업데이트 피드백과 충성 사용자 참여 프로그램
프로젝트에서 제공한 결과물
사용자 여정과 KPI, 이벤트·파라미터 정의와 수정안
개발팀용 데이터 레이어 명세와 Dev·Prod 검수 목록
GTM·GA4 설정과 BigQuery 장기 보존·분석 구조
코호트별 활동 분석과 생애주기별 운영 전략
프로젝트 결과
코호트 기반 활동 구조 확인
신규 가입 그룹의 활발한 유입과 함께, 가입 후 9개월이 지난 초기 가입 그룹이 기존 코호트 가운데 가장 높은 활동 비중을 유지하는 장기 이용 구조를 확인했습니다.
코호트별 운영 전략 제안
신규·정착·장기 활성 코호트의 행동 차이를 바탕으로 온보딩, 재방문, 업데이트 참여 전략을 구분해 제안했습니다.
